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Num impressionante exemplo de como a inovação juvenil pode aliar-se à tecnologia de ponta, Siddarth Nandyala, um jovem de apenas 14 anos de Frisco, no Texas (EUA), desenvolveu uma aplicação móvel baseada em inteligência artificial (IA) capaz de detetar sinais precoces de doenças cardíacas em apenas sete segundos. Esta ferramenta inovadora, chamada Circadian AI, mostra o potencial transformador da IA para melhorar o acesso aos cuidados de saúde, especialmente em regiões subatendidas.
A Circadian AI funciona ao captar os sons do coração com um smartphone colocado perto do peito. A app filtra o ruído ambiente e analisa os dados através de um modelo de machine learning baseado na nuvem. É capaz de identificar arritmias, sinais precoces de insuficiência cardíaca, doença arterial coronária e anomalias nas válvulas cardíacas.
Em testes clínicos com cerca de 18.500 pacientes nos EUA e na Índia, a aplicação demonstrou uma taxa de precisão superior a 96% na deteção de anomalias cardíacas. Atualmente, está destinada ao uso clínico por profissionais de saúde, funcionando como ferramenta de triagem antes de exames como ECGs. [newsbytesapp.com]
As doenças cardiovasculares continuam a ser a principal causa de morte no mundo, com impacto significativo em contextos de baixos recursos. Os métodos tradicionais de diagnóstico são muitas vezes inacessíveis nestas regiões, devido aos elevados custos e à falta de infraestruturas.
A Circadian AI representa uma solução escalável e acessível, baseada na tecnologia móvel — uma realidade em crescimento em países africanos. Iniciativas semelhantes, como o algoritmo FIND-HF da Universidade de Leeds, reforçam esta tendência de utilizar IA para diagnósticos precoces.
O percurso de Siddarth Nandyala na inovação em saúde começou com o desejo de aplicar IA para o bem comum. Além da Circadian AI, fundou a STEM IT, uma startup educacional que fornece kits de ciência e tecnologia para estudantes. O jovem já recebeu distinções da Câmara dos Representantes dos EUA e do Presidente Joe Biden.
No futuro, pretende expandir a aplicação para detetar doenças pulmonares como pneumonia e embolia pulmonar — também através da análise de sons.
A Circadian AI é parte de um movimento mais amplo de integração da IA na cardiologia. O sistema Cardio HearO, por exemplo, analisa a voz dos pacientes para prever internamentos por insuficiência cardíaca semanas antes de ocorrerem.
Também a Eko Health desenvolveu algoritmos que analisam eletrocardiogramas para identificar pacientes com risco elevado de eventos cardíacos graves, permitindo intervenções atempadas.
Ferramentas de diagnóstico baseadas em IA, como a Circadian AI, oferecem soluções concretas para melhorar o acesso à saúde no Sul Global. Ao permitir triagens rápidas, fiáveis e económicas, estas tecnologias reduzem a pressão sobre os sistemas de saúde e possibilitam diagnósticos precoces, salvando vidas e reduzindo os custos a longo prazo.
A Circadian AI de Siddarth Nandyala é muito mais do que uma invenção impressionante criada por um adolescente — é uma antevisão do futuro dos cuidados de saúde acessíveis impulsionados por inteligência artificial. Ao combinar machine learning de ponta com algo tão comum como um smartphone, esta ferramenta abre novas possibilidades para o diagnóstico precoce, tanto em regiões desenvolvidas como em comunidades com poucos recursos. Num momento em que as doenças cardiovasculares continuam a ser uma das principais preocupações de saúde pública a nível global, inovações como esta oferecem uma solução prática, escalável e acessível para reduzir as desigualdades no acesso aos cuidados de saúde.
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