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A resistência antimicrobiana (RAM) é uma ameaça significativa à saúde global. Estima-se que, até 2050, uma pessoa poderá morrer a cada três segundos devido a infeções resistentes aos medicamentos. Em resposta, o Hospital Geral de Singapura (SGH) desenvolveu um sistema inovador de inteligência artificial (IA) para otimizar a prescrição de antibióticos em pacientes com pneumonia, combatendo assim o aumento da resistência aos antibióticos.

A Solução Baseada em IA: Augmented Intelligence in Infectious Diseases (AI²D)

O SGH, em colaboração com a DXC Technology e a Synapxe, apresentou o sistema AI²D. Este instrumento baseado em IA ajuda os médicos a determinar a necessidade de prescrição de antibióticos em pacientes com pneumonia. Para isso, analisa dados clínicos, incluindo sintomas, radiografias, sinais vitais e tendências de resposta à infeção, para diferenciar infeções bacterianas de virais. Esta distinção é crucial, uma vez que os antibióticos só são eficazes contra infeções bacterianas. [Leia mais em Channel News Asia]

Estudo Piloto e Resultados

O modelo AI²D foi treinado com dados anonimizados de cerca de 8.000 pacientes tratados no SGH entre 2019 e 2020. Em 2023, foi validado em mais 2.000 casos. O estudo piloto revelou que o AI²D determinou com precisão a necessidade de antibióticos em 90% dos casos analisados. Além disso, descobriu-se que cerca de 40% dos antibióticos prescritos inicialmente para pneumonia poderiam ter sido evitados, destacando o potencial do AI²D para reduzir o uso desnecessário de antibióticos.

Implicações para a Resistência Antimicrobiana

A prescrição excessiva de antibióticos contribui significativamente para o surgimento de bactérias resistentes. Ao identificar com precisão os pacientes que realmente necessitam de antibióticos, o AI²D ajuda a minimizar prescrições desnecessárias, desempenhando um papel crucial na luta contra a resistência antimicrobiana. Este avanço está alinhado com iniciativas globais para promover o uso criterioso de antibióticos, preservando a sua eficácia para as gerações futuras.

Desenvolvimentos Futuros

Após os resultados promissores do estudo piloto, o SGH planeia realizar um estudo comparativo com 200 pacientes internados para avaliar mais detalhadamente a eficácia do AI²D na redução segura do uso de antibióticos. Além disso, há planos para expandir o modelo de IA para abordar outras infeções comuns, como infeções do trato urinário, ampliando assim o impacto na gestão antimicrobiana.

Contexto Global e Iniciativas Semelhantes

O desafio da resistência antimicrobiana não é exclusivo de Singapura. Globalmente, instituições de saúde estão a explorar soluções baseadas em IA para otimizar o uso de antibióticos. Por exemplo, o China Medical University Hospital em Taiwan implementou um sistema inteligente antimicrobiano que identifica estirpes resistentes e prevê sépsis, contribuindo para terapias antibióticas mais direcionadas. [Leia mais em Healthcare IT News]

Conclusão

O desenvolvimento do AI²D pelo Hospital Geral de Singapura representa um avanço significativo na luta contra a resistência antimicrobiana. Ao utilizar inteligência artificial para orientar prescrições de antibióticos, o SGH está a estabelecer um precedente para a integração de tecnologia na saúde, melhorando os resultados dos pacientes e protegendo a saúde pública.