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Um novo investimento em tecnologia médica na Índia destaca uma tendência cada vez mais importante na aplicação da inteligência artificial (IA) aos cuidados de saúde: utilizar IA e ferramentas de diagnóstico portáteis para identificar complicações evitáveis antes de os doentes necessitarem de tratamentos especializados e dispendiosos.

A empresa [Ayati Devices]sediada em Bengaluru, angariou 15 crore de rupias indianas (INR) numa ronda de financiamento Pre-Series A liderada pela Inflexor Ventures, naquela que representa a primeira ronda de investimento institucional da empresa. O financiamento deverá permitir à Ayati comercializar as suas tecnologias de diagnóstico, aumentar a capacidade de produção, reforçar a investigação e desenvolvimento, obter novas aprovações regulamentares e acelerar a expansão internacional.

Para os sistemas de saúde dos mercados emergentes — incluindo os países da África Subsariana — a relevância deste investimento vai muito além de uma única ronda de financiamento. O caso da Ayati demonstra como o diagnóstico do pé diabético baseado em IA, os dispositivos médicos portáteis e novos modelos de financiamento podem ajudar a transferir a gestão das doenças crónicas de uma abordagem centrada em intervenções tardias para um modelo baseado na prevenção, deteção precoce e descentralização dos cuidados.

Porque é tão importante melhorar o diagnóstico do pé diabético?

A diabetes pode provocar neuropatia periférica, reduzindo a capacidade de uma pessoa sentir dor ou perceber lesões nos pés. Em simultâneo, as complicações vasculares podem comprometer a circulação sanguínea e dificultar a cicatrização.

Como consequência, uma lesão aparentemente pequena pode evoluir sem ser detetada, transformando-se numa úlcera, infeção ou, nos casos mais graves, resultando numa amputação.

O problema é particularmente importante porque identificar precocemente os doentes em risco exige muito mais do que esperar pelo aparecimento de uma ferida visível.

De acordo com a [reportagem da Express Healthcare sobre a ronda de financiamento da Ayati] mais de 90 milhões de pessoas vivem com diabetes na Índia, enquanto o país regista anualmente mais de 50 000 amputações dos membros inferiores. A publicação salienta que muitas destas amputações poderiam ser evitadas através de um diagnóstico atempado.

Isto torna os cuidados relacionados com o pé diabético um excelente exemplo de uma área em que a tecnologia pode gerar valor clínico e económico antes de ocorrer uma emergência médica.

A investigação científica está também a reforçar esta tendência. Um estudo de 2026 disponível na [PubMed sobre imagiologia do pé diabético apoiada por IA] analisou uma metodologia de inteligência artificial para segmentar úlceras do pé diabético e classificar a respetiva gravidade. Os investigadores trabalharam com 1 339 imagens de úlceras provenientes de 510 doentes e desenvolveram igualmente uma aplicação móvel baseada em IA destinada a apoiar avaliações em tempo real e à distância.

O que está a desenvolver a Ayati Devices?

A abordagem da Ayati é particularmente interessante porque não está centrada numa única aplicação independente de inteligência artificial.

A plataforma [Ayati Foot Labs platform] reúne tecnologias destinadas à avaliação da neuropatia, estado vascular, microcirculação e pressão plantar num ecossistema mais abrangente para a saúde dos pés, concebido para hospitais, clínicas e programas de rastreio.

O objetivo é ajudar os profissionais de saúde a identificar riscos mais cedo e a acompanhar os doentes de forma mais eficaz.

O portefólio inclui várias tecnologias destinadas a diferentes componentes da avaliação do pé diabético.

O Vibrasense permite realizar rastreios objetivos de neuropatia, enquanto o Vibrasense+T alarga a avaliação a diferentes funções nervosas. O Vasosense foi concebido para detetar doença arterial periférica sem exigir necessariamente a presença de um especialista. O Angiocam disponibiliza imagiologia portátil e em tempo real da perfusão dos tecidos.

A Ayati disponibiliza ainda o PODIA Trolley, uma estação de rastreio que pode funcionar através de um modelo de pagamento por teste, reduzindo a necessidade de os prestadores de cuidados de saúde realizarem um investimento inicial significativo em equipamento.

Esta combinação é particularmente relevante.

A IA aplicada à saúde é, por vezes, apresentada como se o software, por si só, fosse suficiente para transformar os resultados clínicos. Na realidade, melhorar o acesso aos cuidados de saúde depende frequentemente da existência de um sistema completo: sensores, dispositivos, software, fluxos de trabalho clínicos, profissionais de saúde qualificados, sistemas de referenciação, financiamento e acompanhamento dos doentes.

A Ayati está a abordar simultaneamente várias destas componentes.

Os 15 crore de INR destinam-se à expansão comercial — e não apenas à experimentação

Esta ronda de financiamento representa uma transição do desenvolvimento e validação tecnológica para uma fase de maior implementação comercial.

Segundo o anúncio do investimento, o financiamento deverá apoiar a comercialização do Angiocam, a expansão da estratégia comercial na Índia e nos mercados internacionais, o aumento da capacidade de produção e da cadeia de abastecimento, a investigação e desenvolvimento de diagnósticos baseados em IA, novas aprovações regulamentares, o desenvolvimento de propriedade intelectual e o recrutamento nas áreas de engenharia, clínica, regulamentação e desenvolvimento de negócio.

A empresa já conta com mais de 10 000 dispositivos instalados em mais de 30 países, de acordo com as informações divulgadas sobre a ronda de financiamento. As suas tecnologias obtiveram autorizações regulamentares em vários mercados, incluindo Índia, Estados Unidos e Europa, bem como aprovações em países como Sri Lanka, Malásia e Emirados Árabes Unidos.

Esta presença internacional torna o investimento particularmente relevante. O capital está a ser utilizado para expandir tecnologias que já ultrapassaram a fase de conceito inicial em laboratório.

Como pode a IA transformar o rastreio do pé diabético?

Uma das contribuições potencialmente mais importantes da IA para os cuidados de saúde não consiste em substituir os profissionais de saúde. Consiste em ajudar os sistemas de saúde a disponibilizar conhecimento especializado e avaliações mais objetivas num maior número de pontos de prestação de cuidados.

A avaliação do pé diabético depende tradicionalmente de conhecimentos clínicos especializados, exames físicos e equipamentos de diagnóstico. Nos sistemas em que os especialistas estão concentrados nas grandes cidades, os doentes das comunidades rurais ou mal servidas podem chegar aos cuidados especializados apenas quando as complicações já se encontram numa fase avançada.

As tecnologias de diagnóstico baseadas em IA e conectadas digitalmente podem ajudar a alterar este modelo.

Uma análise abrangente de 2025 disponível na [PubMed on AI and generative AI for diabetic foot ulcer care] examinou aplicações como classificação, previsão, segmentação e deteção. Estas são precisamente algumas das capacidades que poderão ajudar os profissionais de saúde a identificar mais cedo os casos de elevado risco e a priorizar os doentes que necessitam de cuidados especializados.

O modelo de pagamento por teste pode ser tão importante como a própria IA

O PODIA Trolley da Ayati merece particular atenção do ponto de vista do acesso aos cuidados de saúde, uma vez que utiliza um modelo de rastreio com pagamento por teste e sem necessidade de investimento inicial em equipamento, de acordo com as informações divulgadas sobre o financiamento.

Um equipamento médico pode oferecer enorme valor clínico e, ainda assim, não chegar aos doentes porque as unidades de saúde mais pequenas não conseguem suportar o seu preço de aquisição.

Um modelo baseado na utilização pode alterar esta equação. Em vez de uma clínica ter de comprar equipamento dispendioso antes de conseguir rastrear o primeiro doente, os custos podem estar mais diretamente relacionados com a utilização efetiva.

Para sistemas de saúde com recursos limitados, este modelo oferece uma conclusão importante: a inovação não deve concentrar-se exclusivamente em tornar os dispositivos mais baratos. É igualmente necessário tornar os modelos económicos de acesso a esses dispositivos mais flexíveis e sustentáveis.

A principal conclusão: a IA na saúde tem de chegar ao ponto de prestação de cuidados

Talvez o aspeto mais importante do investimento na Ayati Devices seja, em última análise, o problema que a empresa procura resolver.

A inteligência artificial aplicada à saúde terá um impacto limitado se os diagnósticos avançados permanecerem disponíveis apenas nos grandes hospitais especializados. O seu verdadeiro potencial transformador surge quando tecnologias fiáveis podem aproximar-se dos doentes — chegando aos cuidados de saúde primários, programas comunitários e outros serviços de primeira linha — e ajudar os profissionais a identificar riscos suficientemente cedo para permitir uma intervenção eficaz.

O financiamento da Ayati demonstra igualmente que a construção destes sistemas exige muito mais do que treinar um algoritmo. As empresas necessitam de capacidade de produção, aprovações regulamentares, evidência clínica, redes de distribuição, modelos de pagamento viáveis e tecnologias adaptadas aos fluxos de trabalho clínicos.

Estas considerações são especialmente importantes nos mercados emergentes.

A próxima geração de inovação na saúde será, por isso, avaliada não apenas pela precisão dos algoritmos, mas também pela sua acessibilidade, viabilidade económica, utilidade clínica e capacidade de expansão.

A ronda de financiamento de 15 crore de INR da Ayati Devices é relativamente modesta quando comparada com os enormes investimentos atualmente direcionados para a IA generativa. No entanto, o seu potencial impacto ilustra uma outra dimensão da revolução da inteligência artificial: tecnologia prática concebida para ajudar a prevenir complicações e incapacidades evitáveis antes de se tornarem irreversíveis.