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A inteligência artificial (IA) está a transformar os cuidados de saúde a nível mundial — e quando entidades como a KPMG divulgam relatórios baseados em dados, o setor presta atenção. O seu mais recente estudo, Intelligent Healthcare, revela que 85% das organizações de saúde estão a desenvolver soluções de IA internamente, sendo a IA generativa (GenAI) a tecnologia mais amplamente adotada. Para o Sul Global, e especialmente para a África Subsariana, estes dados não representam apenas progresso — apontam para oportunidades verdadeiramente transformadoras.

Tendências Dominantes na Adoção de IA na Saúde

O relatório da KPMG mostra uma vaga de inovação interna: 85% dos prestadores de cuidados de saúde nos EUA, Reino Unido, Japão, Alemanha e outros países estão a lançar projetos-piloto de GenAI e a escalar a IA nos seus fluxos de trabalho clínicos. Esta tendência acompanha projeções da GlobalData, que estimam que o mercado de IA na saúde atingirá cerca de 19 mil milhões de dólares até 2027. [medicaldevice-network.com]

👉 Porquê isto é relevante: Desenvolver soluções internamente permite que as instituições adaptem a IA às suas realidades locais — desafios de saúde, regras de privacidade de dados e contextos culturais. Em regiões como a África Subsariana, isto significa criar ferramentas direcionadas para doenças endémicas, clínicas rurais e infraestruturas limitadas — muito além de soluções genéricas.

Impacto Evolutivo vs. Revolucionário

A KPMG classifica o papel da IA na saúde como evolutivo, não revolucionário, sinalizando uma transformação sustentável e contínua em vez de mudanças abruptas. Isto é visível em áreas como:

• Automatização administrativa: As ferramentas de IA reduzem o tempo em tarefas burocráticas, libertando os profissionais de saúde para o contacto direto com os pacientes.
  
  
• Apoio ao diagnóstico e tratamento: Algoritmos analisam rapidamente exames, resultados laboratoriais e históricos médicos para apoiar decisões clínicas.
  
  

Na prática, uma ferramenta desenvolvida numa região rural da África do Sul, por exemplo, pode ser desenhada para resolver lacunas nos cuidados pré-natais — uma prioridade diferente das soluções desenvolvidas para hospitais urbanos de países desenvolvidos.

O Retorno do Investimento (ROI) na Saúde com IA

Segundo o relatório GenAI Value 2025 da KPMG, 65% das empresas de saúde nos EUA acreditam que a IA já está a transformar as operações. Além disso, 92% dos executivos esperam ganhos competitivos significativos, e 68% antecipam retornos moderados a elevados dos seus investimentos em IA.

Para os sistemas de saúde do Sul Global, onde os orçamentos são limitados, estas estatísticas são promissoras. A IA pode melhorar a logística de medicamentos, otimizar a alocação de pessoal e prever surtos — tudo isto com custos operacionais reduzidos.

O Desafio da “IA de Confiança”

A KPMG reforça a importância de uma IA ética e de confiança. O relatório apresenta modelos de governação e boas práticas para prevenir preconceitos algorítmicos, falhas de privacidade e riscos não intencionais.

Em regiões com populações diversas e estruturas regulatórias frágeis, estes princípios tornam-se essenciais. Conceitos como explicabilidade, justiça e proteção de dados devem ser integrados desde a conceção até à implementação dos sistemas de IA.

IA para Aumentar o Acesso e Cuidar das Populações Vulneráveis

De acordo com este, a IA está a expandir o acesso aos cuidados de saúde em países em desenvolvimento através de diagnósticos remotos, telemedicina e mHealth — preenchendo lacunas críticas de pessoal médico.

Estudos sobre monitorização remota de pacientes com IA demonstram que a tecnologia pode detetar precocemente deteriorações de saúde e ajudar no controlo de doenças crónicas, mesmo à distância. Um verdadeiro avanço para clínicas em áreas remotas, sem médicos de plantão 24/7.

Um Roteiro para o Sul Global

Com base nos dados do relatório da KPMG, os líderes da saúde no Sul Global podem seguir este roteiro:

1. Avaliar as capacidades internas: Iniciar projetos de IA com base na infraestrutura existente — como sistemas de registo eletrónico de pacientes ou suporte multilingue.
   
   
2. Adotar modelos por fases: Utilizar o quadro de maturidade “Enable–Embed–Evolve” da KPMG para garantir escalabilidade sem sobrecarregar recursos.
   
   
3. Incorporar ética desde o início: As estruturas de governação devem ser aplicadas desde a fase de desenvolvimento até à operacionalização.
   
   
4. Priorizar cuidados remotos e telemedicina: A IA deve ser aplicada em casos como diagnóstico remoto, gestão de stocks e análises populacionais — de elevado impacto e custo reduzido.
   
   

Conclusão

O relatório da KPMG reforça uma realidade incontornável: a inteligência artificial deixou de ser uma promessa distante — é hoje uma força estratégica e ativa na transformação dos cuidados de saúde a nível global. Com 85% das organizações de saúde já a desenvolver soluções de IA internamente, o impulso é inegável.

Para os intervenientes em todo o Sul Global — governos, prestadores de cuidados, ONGs e inovadores — esta é uma oportunidade decisiva. Ao investirem em soluções de IA fiáveis, escaláveis e adaptadas ao contexto local, estas regiões não só poderão colmatar lacunas históricas na prestação de cuidados, como também liderar a construção de um futuro mais equitativo na saúde digital.