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     Existem perspectivas significativas para melhorar a saúde em regiões desfavorecidas através da inteligência artificial (IA) e tecnologias relacionadas. Aplicações de IA que podem elevar os padrões de saúde por meio da computação em nuvem, tecnologia móvel e sistemas de prontuário eletrônico (EMR) serão muito úteis para a África.

Os avanços estabeleceram a base para a implantação de tecnologias de IA de ponta que podem reduzir a diferença na assistência à saúde entre nações desenvolvidas e africanas. A definição ampla de inteligência artificial na saúde é a tecnologia da informação aplicada à simulação de comportamento computacional. Normalmente, refere-se a dispositivos ou computadores que realizam operações destinadas a replicar os processos mentais dos seres humanos para produzir resultados específicos. As tecnologias de inteligência artificial em tratamento podem ser divididas em vários grupos. Sistemas baseados em conhecimento, às vezes chamados de sistemas especialistas, são programas criados para usar conhecimento especializado para resolver certos problemas de saúde. Algoritmos são usados no aprendizado de máquina para encontrar padrões nos dados e aprender automaticamente com eles. Redes neurais são usadas no aprendizado profundo, um ramo do aprendizado de máquina, para lidar com entradas não estruturadas, incluindo texto, áudio e imagens. Com o uso da tecnologia de processamento de linguagem natural (NLP), os computadores agora são capazes de entender textos escritos por humanos, reconhecer palavras-chave e analisar padrões e relacionamentos. O planejamento de inteligência artificial, também conhecido como planejamento e agendamento automatizado, define prioridades e organiza tarefas para maximizar a produtividade. Sistemas de processamento de imagens, sons e movimentos são conhecidos como sistemas de processamento de imagens e sinais.

A aplicação inicial da IA na saúde na África começou no Quênia em meados da década de 1980. Lá, foi aplicada para melhorar a comunicação entre paciente e profissional de saúde e levar a um maior número de sintomas descritos pelo paciente. Depois disso, o Egito desenvolveu um sistema especialista em 1986 para melhorar a identificação de condições oculares comuns. Uma variedade de sistemas de IA tem sido usada recentemente em toda a África para resolver problemas de saúde em ambientes desfavorecidos. Por exemplo, ao fundir dados epidemiológicos com dados biofísicos e meteorológicos, o Conselho de Pesquisa Científica e Industrial (CSIR) da África do Sul criou um sistema de inteligência artificial para prever epidemias de cólera.

A ampla disponibilidade de tecnologia móvel na África facilitou a adoção de sistemas de inteligência artificial de ponta, tornando os sistemas de computação em nuvem funcionais mesmo nos locais mais remotos e com poucos recursos. Um exemplo é uma aplicação de inteligência artificial na Nigéria que utiliza um aplicativo de smartphone para identificar o choro de um bebê para prever asfixia neonatal. Nas áreas rurais da África, os trabalhadores de saúde comunitários são vitais e podem se beneficiar de aplicativos programados com IA que melhoram o envolvimento do paciente e otimizam suas visitas. Na Província de Copperbelt, na Zâmbia, um modelo de aprendizado profundo usando redes neurais convolucionais auxilia no diagnóstico de retinopatia diabética. De forma semelhante, Tanzânia e Zâmbia têm empregado algoritmos de aprendizado de máquina para identificar tuberculose a partir de radiografias de tórax.

Embora muitas línguas africanas tenham recebido pouca atenção, novos modelos de NLP, como o AfriBERTa15, estão agora se concentrando em idiomas falados por mais de 400 milhões de pessoas, incluindo Swahili, Afa, Oromo e Amárico. Embora as tecnologias de IA sejam particularmente adequadas para lidar com as dificuldades associadas aos cuidados de saúde rurais e negligenciados, a África é frequentemente vista como um retardatário tecnológico. Essa capacidade levou à adoção de inúmeras iniciativas de inteligência artificial em todo o continente. Mas apenas um pequeno número de países africanos, como Etiópia, Gana, Nigéria, África do Sul e Quênia, adotou agressivamente a IA na saúde. Os profissionais de saúde ainda não estão muito familiarizados com as tecnologias de IA, mesmo nesses países. Para realizar plenamente o potencial da IA para revolucionar os cuidados de saúde na África, é necessária infraestrutura essencial para coleta segura de dados, segurança de dados, governança e treinamento. A visão de inteligência artificial impulsionando os cuidados de saúde na África pode permanecer não realizada na ausência desses componentes essenciais.

Referências: https://www.iomcworld.org/open-access/application-of-artificial-intelligence-systems-to-improve-healthcare-delivery-in-africa-88986.html