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A doença cardiovascular (DCV) continua a ser uma das maiores cargas para a saúde global. De acordo com dados recentes, é responsável por milhões de mortes por ano, sobretudo em países de baixo e médio rendimento. Os avanços na farmacologia, nutrição/dieta e inteligência artificial (IA) estão agora a convergir para oferecer novas ferramentas, conhecimentos e intervenções que prometem não apenas tratar, mas também prevenir doenças cardíacas de forma mais eficaz. Abaixo, exploro as descobertas mais relevantes, as suas implicações e o que ainda precisa de ser feito — especialmente nas regiões do Sul Global.

Novos Fármacos e Avanços Farmacológicos

Ensaios clínicos recentes revelaram vários tratamentos inovadores:

• Baxdrostat, um novo anti-hipertensor, mostrou resultados sólidos em pessoas cuja hipertensão permanece descontrolada apesar das terapias existentes. No estudo BaxHTN, reduziu a pressão arterial em cerca de 9-10 mm Hg a mais do que o placebo ao longo de 12 semanas — uma redução clinicamente significativa que pode traduzir-se em menor risco de enfartes, AVC e lesão renal. [The Guardian]
  
  
• Os fármacos para perda de peso (como os agonistas do recetor GLP-1) estão a mostrar efeitos protetores para o coração, para além da redução de peso. Uma comparação em contexto real, com mais de 21.000 doentes com excesso de peso ou obesidade e doença cardiovascular, concluiu que o Wegovy (semaglutida) reduziu o risco de enfarte, AVC ou morte em 57%, em comparação com rivais como o tirzepatide. [Reuters]
  
  
• As análises também sugerem que o clopidogrel, um fármaco antiplaquetário, pode superar a aspirina em alguns contextos na prevenção de eventos cardiovasculares ou cerebrovasculares graves.
  
  

Estes avanços farmacológicos são verdadeiros “gamechangers”: oferecem mais opções a doentes que não respondem bem aos tratamentos padrão e abrem portas a uma medicina mais preventiva.

Novos Conhecimentos sobre Dieta, Estilo de Vida e Nutrição

O papel da dieta e do estilo de vida na prevenção e gestão das doenças cardíacas é antigo — mas investigações recentes estão a refinar quanto, quais alimentos e quando devem ser consumidos:

• Alimentos ricos em potássio — como bananas, abacates, espinafres, peixe, frutos secos e leguminosas — estão a ganhar destaque. O potássio ajuda o corpo a eliminar sódio, reduzindo a hipertensão. Um estudo apresentado no Congresso da Sociedade Europeia de Cardiologia (ESC) concluiu que uma dieta rica em potássio reduziu riscos cardíacos, hospitalização ou morte em cerca de 24%.
  
  
• Flavonoides e flavan-3-óis (presentes no chá, cacau, maçãs, uvas) mostram-se promissores: em meta-análises de ensaios clínicos, melhoraram a função vascular e reduziram a pressão arterial, sugerindo que pequenas alterações alimentares podem ter grandes impactos.
  
  
• Padrões alimentares que reduzem açúcares adicionados (especialmente em bebidas adoçadas) e adoçantes artificiais também são relevantes. Estudos observacionais mostram que o consumo elevado de bebidas adoçadas artificialmente está associado a maior risco de fibrilhação auricular (FA).
  
  
• Dietas tradicionais (como DASH ou Mediterrânica) continuam a ser validadas, mas com nuances: fontes alimentares específicas da região, hábitos culturais, segurança alimentar e acessibilidade económica desempenham papéis centrais na sua adoção, especialmente no Sul Global.
  
  

Inovações Tecnológicas e de IA na Deteção, Previsão e Tratamento

A IA está a ser cada vez mais utilizada na deteção precoce, estratificação de risco, diagnóstico e planeamento terapêutico. Destaques recentes incluem:

• O modelo de deep learning EchoNext, treinado com mais de um milhão de registos de ritmo cardíaco e imagens, que consegue detetar doenças cardíacas estruturais com elevada precisão — superando cardiologistas em alguns contextos e mostrando robustez em diferentes grupos étnicos.
  
  
• Ferramentas de IA que conseguem prever insuficiência cardíaca futura a partir de imagens de ECG de rotina — antes mesmo de surgirem sintomas.
  
  
• Métodos de IA que ajudam a compreender como os fármacos funcionam, reutilizar medicamentos existentes ou detetar efeitos adversos de forma mais rápida. Por exemplo, a ferramenta LogiRx prevê como os fármacos afetam processos biológicos, identificando candidatos para prevenir a hipertrofia cardíaca.
  
  
• Modelos como o IKrNet, que conseguem detetar alterações ou riscos induzidos por fármacos em ECGs, mesmo sob diferentes condições fisiológicas (stress, variabilidade da frequência cardíaca, etc.).
  
  

Desafios, Especialmente no Sul Global

Apesar das descobertas promissoras, os países de baixo e médio rendimento enfrentam desafios específicos:

• Viés nos dados e representatividade: muitos modelos de IA foram desenvolvidos a partir de dados de países ricos, o que pode limitar a sua aplicação em populações da África Subsaariana, Sul da Ásia ou América Latina.
  
  
• Limitações de infraestrutura: falta de eletricidade fiável, internet, equipamentos de imagem e profissionais de saúde qualificados.
  
  
• Questões regulatórias, éticas e de custo: novos fármacos e tecnologias podem ser caros e inacessíveis sem apoio governamental ou subsídios. Além disso, questões como privacidade, consentimento informado e segurança de dados são críticas.
  
  
• Fatores culturais, dietéticos e socioeconómicos: em muitos contextos, alimentos processados são mais acessíveis e baratos do que frutas, vegetais ou fontes de potássio, limitando a adesão a dietas ideais.
  
  

Implicações e Recomendações

Para transformar estas descobertas em ganhos reais para a saúde, especialmente no Sul Global, é necessário agir em várias frentes:

• Integrar ferramentas de IA nos cuidados primários: rastreios com ECG, imagem e predição de risco ao nível comunitário.
  
  
• Promover o acesso a novos fármacos: negociar preços, incluir nas listas de medicamentos essenciais, apoiar a distribuição em zonas rurais.
  
  
• Políticas alimentares e de saúde pública: melhorar o acesso a alimentos ricos em potássio, regulamentar o consumo de sal, açúcar e ultraprocessados, promover campanhas educativas adaptadas à realidade local.
  
  
• Construir capacidade local: recolha de dados, investigação e formação de profissionais em IA e saúde.
  
  
• Garantir uma IA responsável e governança eficaz: algoritmos transparentes, regulação que assegure equidade, privacidade e confiança da comunidade.

Conclusão

A convergência de novos fármacos, conhecimentos nutricionais e inteligência artificial está a remodelar a forma como combatemos as doenças cardíacas. O que antes parecia impossível — prever insuficiência cardíaca antes dos sintomas, reduzir uma hipertensão resistente com terapias inovadoras ou utilizar a dieta como medicamento — está agora ao nosso alcance.

Para o Sul Global, onde os sistemas de saúde enfrentam frequentemente escassez de recursos, profissionais e infraestruturas, estas inovações podem ser verdadeiramente transformadoras. Mas o sucesso dependerá da sua acessibilidade, acessibilidade económica e relevância local. Políticas que assegurem a distribuição equitativa de medicamentos, investimentos na nutrição e segurança alimentar, bem como o desenvolvimento de modelos de IA adaptados à realidade regional, serão fundamentais para reduzir a desigualdade.

Em última análise, a luta contra as doenças cardíacas já não se limita a hospitais ou laboratórios avançados. Está a chegar às comunidades, às casas e até aos smartphones — impulsionada pela ciência, pelos dados e pela engenhosidade humana. Com a colaboração entre governos, ONGs, investigadores e comunidades locais, estas mudanças podem proporcionar não apenas vidas mais longas, mas também mais saudáveis.