Notice: Test mode is enabled. While in test mode no live donations are processed.
A Inteligência Artificial (IA) está a transformar profundamente a saúde, oferecendo melhorias sem precedentes na radiologia, cirurgia e diagnóstico. Estas áreas, anteriormente dominadas por processos manuais, estão a ser revolucionadas por algoritmos de aprendizagem automática, visão computacional e robótica, resultando em diagnósticos mais rápidos, cirurgias mais precisas e melhores resultados para os pacientes. Se quiser explorar como a IA está a revolucionar outros domínios da saúde, confira mais artigos no nosso blog da Apoio.
A aplicação da IA na radiologia tem-se destacado pelo seu impacto significativo. Ferramentas impulsionadas por algoritmos avançados conseguem identificar anomalias em radiografias, ressonâncias magnéticas e tomografias com maior rapidez e precisão do que os radiologistas humanos. Um exemplo é o modelo desenvolvido pela Google Health, que consegue detetar o cancro da mama em mamografias com maior precisão, reduzindo falsos negativos e salvando vidas (Healthcare Dive).
Além disso, plataformas de teleradiologia, como as oferecidas por Aidoc e Zebra Medical Vision, usam IA para priorizar automaticamente casos urgentes, garantindo atendimento mais rápido. Leia mais sobre estas contribuições no [artigo da Analytics Insight] [Analytics Insight].
A robótica assistida por IA está a transformar as cirurgias, tornando-as menos invasivas e mais precisas. Sistemas como o da Vinci, equipados com IA, ajudam os cirurgiões a realizar operações complexas com maior controle e precisão, reduzindo o risco de erros humanos e melhorando os resultados clínicos.
Uma vantagem crucial é a capacidade da IA de integrar dados específicos do paciente e orientar os cirurgiões durante os procedimentos. Segundo um estudo do [World Economic Forum], estas tecnologias estão a evoluir rapidamente e prevê-se que cirurgias totalmente autónomas possam ser uma realidade em breve, especialmente para procedimentos simples, como biópsias. Este avanço não só melhora a segurança do paciente como também reduz o tempo de recuperação.
O processo de diagnóstico é muitas vezes demorado e sujeito a erros. No entanto, a IA está a mudar este cenário, analisando rapidamente dados clínicos e fornecendo diagnósticos mais precisos. Ferramentas como as da PathAI utilizam IA para analisar amostras de tecido com alta precisão, identificando doenças em estágios iniciais que poderiam ser negligenciados em análises tradicionais.
Além disso, soluções de diagnóstico com IA estão a ajudar a reduzir desigualdades, permitindo que pacientes em áreas remotas recebam diagnósticos rápidos através de serviços de telemedicina. Leia mais sobre esta tendência em [Deloitte] [Deloitte United States] e [G2 Research Hub].
Embora o potencial da IA seja imenso, há desafios a enfrentar, como a proteção da privacidade dos dados dos pacientes e a mitigação de preconceitos nos algoritmos. A implementação eficaz da IA requer colaboração entre fornecedores de tecnologia, profissionais de saúde e órgãos reguladores para garantir que estas soluções sejam seguras e transparentes.
EMA e FDA alinham‑se sobre o uso de IA no desenvolvimento de medicamentos, abrindo caminho para uma inovação em saú
A Anthropic e a OpenAI lançaram ferramentas de IA para a saúde com poucos dias de diferença. Estará a começar uma n
Utah testa IA para renovar receitas sem médicos. Um passo ousado na automação da saúde com supervisão clínica e do
